<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Skaičiuoti tankį</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-38AD3C19-0400-4E5A-9282-BDE42F2BBFC1-web.png" alt="Calculate Density"></h2>
        <hr/>
    <p>The Calculate Density tool creates a density map from point features by spreading known quantities of some phenomenon (represented as attributes of the points) across the map. The result is a layer of areas classified from least dense to most dense.   

    </p>
    <p>For point input, each point should represent the location of some event or incident, and the result layer represents a count of the incident per unit area.  A higher density value in a new location means that there are more points near that location.  In many cases, the result layer can be interpreted as a risk surface for future events. For example, if the input points represent locations of lightning strikes, the result layer can be interpreted as a risk surface for future lightning strikes.
    </p>
    <p>Other use cases of this tool include the following:
        <ul>
            <li>Creating crime-density maps to help police departments properly allocate resources to high crime areas.
            </li>
            <li>Calculating densities of hospitals within a county.  The result layer will show areas with high and low accessibility to hospitals, and this information can be used to decide where new hospitals should be built.
            </li>
            <li>Identifying areas that are at high risk of forest fires based on historical locations of forest fires.
            </li>
            <li>Locating communities that are far from major highways in order to plan where new roads should be constructed.
            </li>
        </ul>
        
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputLayer">
        <div><h2>Pasirinkite taškinį sluoksnį, kurio tankis bus skaičiuojamas</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The point layer on which the density will be calculated.
            </p>
            <p>Galite ne tik nurodyti sluoksnį i&scaron; žemėlapio, bet ir apačioje pasirinkti  <b>Nar&scaron;yti sluoksnius</b>, kad galėtumėte turinyje nar&scaron;yti didelių duomenų rinkinio arba elemento sluoksnio.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="fields">
        <div><h2>Pasirinkite vieną arba kelis laukus, kurių tankį norite apskaičiuoti (pasirinktinis nustatymas)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Provide  one or more fields specifying the number of incidents at each location.  For example, if you have points that represent cities, you can use a field representing the population of the city as the count field, and the resulting population density layer will calculate larger population densities near cities with larger populations.
            </p>
            <p>The density for the count of points will always be calculated.   If no fields are selected, each location will be assumed to represent a single count.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="binType">
        <div><h2>Pasirinkite daugiakampio formą</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The shape of bins that points are aggregated into and used for the density calculation.
            </p>
            <p>Analizė naudojant  <b>kvadrato</b> arba <b>&scaron;e&scaron;iakampio</b> formos daugiakampius reikalauja projekcinės koordinačių sistemos. Galite nustatyti <b>Apdorojamą koordinačių sistemą</b> <b>analizės aplinkose</b>. Jei jūsų apdorojama koordinačių sistema nenustatyta kaip projekcinė koordinačių sistema, būsite paraginti nustatyti ją, kai <b>vykdysite analizę</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="binSizing">
        <div><h2>Pasirinkite daugiakampio dydį agregavimui</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The size of the bins generated. For a square bin, the size represents the height of the square. For hexagon, the size represents the height of the hexagon (from parallel sides).
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="weight">
        <div><h2>Pasirinkite taikytiną tankio svorį</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The type of weighting applied to the density calculation. There are two options:
                <ul>
                    <li> <b>Uniform</b>&mdash;This calculates a magnitude per area.
                    </li>
                    <li> <b>Kernel</b>&mdash;Applies a kernel function to fit a smooth tapered surface to each point.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="neighborhood">
        <div><h2>Pasirinkite teritorijos dydį</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The size of the area used to calculate the density. The neighborhood size must be larger than the bin size.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="areaUnits">
        <div><h2>Pasirinkite tankio išvesties vienetus</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>The desired output units of the density values. By default, this is set to square kilometers or square miles based on the default units specified in your profile. If density values are very small, you can increase the size of the area units (for example, square meters to square kilometers) to return larger values. The values only scale the result.  

            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeSlicing">
        <div><h2>Apskaičiuoti tankį naudojant laiko žingsnius (neprivaloma)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Jei įvesties ta&scaron;kų sluoksnis yra susietas su laiku ir jo tipas yra &bdquo;I&scaron;kart&ldquo;, galite analizuoti naudodami laiko žingsnius. Naudodami laiko žymas, galite nustatyti tris parametrus:
                <ul>
                    <li> <b>Laiko žingsnio intervalas</b>
                    </li>
                    <li> <b>Kaip dažnai norite kartoti laiko žingsnį</b>
                    </li>
                    <li> <b>Laikas, su kuriuo sujungti laiko žingsnius</b>
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Tarkime, jūs turite duomenų, kurie apima metus, ir norite juos i&scaron;analizuoti i&scaron;skaidydami į savaitės trukmės žingsnius. Norėdami tai padaryti, parinktį  <b>Laiko žingsnio intervalas</b> nustatykite kaip <code>1 savaitė</code>.
            </p>
            <p>Tarkime, jūs turite duomenų, kurie apima metus, ir norite juos i&scaron;analizuoti naudodami pirmąją mėnesių savaitę. Norėdami tai padaryti, parinktį  <b>Laiko žingsnio intervalas</b> nustatykite kaip <code>1 savaitė</code>, <b>Kaip dažnai norite kartoti laiko žingsnį</b> nustatykite kaip <code>1 mėnuo</code>, o <b>Laikas, su kuriuo sujungti laiko žingsnius</b> &ndash; <code>sausio 1 d, 12:00</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeInterval">
        <div><h2>Laiko žingsnio intervalas</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Laiko intervalas, naudojamas generuojant laiko žingsnius. Laiko žingsnio intervalas gali būti naudojamas vienas arba su parametru  <b>Kaip dažnai norite kartoti laiko žingsnį</b> arba <b>Laikas, su kuriuo sujungti laiko žingsnius</b>.
            </p>
            <p>Jei norite sukurti laiko skiltis, apimančias kiekvieną pirmadienį nuo 9:00 iki 10:00,  <b>Laiko žingsnio intervalas</b> turi būti nustatytas kaip <code>1 valanda</code>, <b>Kaip dažnai norite kartoti laiko žingsnį</b> &ndash; <code>1 savaitė</code>, o <b>Laikas, su kuriuo sujungti laiko žingsnius</b> &ndash; <code>pirmadienis, 9:00:00</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeStep">
        <div><h2>Kaip dažnai norite kartoti laiko žingsnį</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Žingsnis, naudojamas apskaičiuojant laiko skiltį. Parinktis <b>Kaip dažnai norite kartoti laiko žingsnį</b> gali būti naudojama viena arba kartu su parinktimis <b>Laiko žingsnio intervalas</b>, <b>Nuorodos laikas</b> arba abiem <b>Laiko žingsnio intervalas</b> ir <b>Laikas, su kuriuo sujungti laiko žingsnius</b>.
            </p>
            <p> Jei norite sukurti laiko skiltis, apimančias kiekvieną pirmadienį nuo 9:00 iki 10:00, <b>Laiko žingsnio intervalas</b> turi būti nustatytas kaip <code>1 valanda</code>, <b>Kaip dažnai norite kartoti laiko žingsnį</b> &ndash; <code>1 savaitė</code>, o <b>Laikas, su kuriuo sujungti laiko žingsnius</b> &ndash; <code>pirmadienis, 9:00:00</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeReference">
        <div><h2>Laikas, nuo kurio lygiuoti laiko žingsnius</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Data ir laikas, naudojami jungiant laiko skiltis. Laiko žingsniai prasidės ir tęsis atbuline eiga nuo &scaron;io laiko. Jei nepasirinktas joks nuorodos laikas, laiko žingsniai bus jungiami nuo 1970 m. sausio 1 d. 
            </p>
            <p> Jei norite sukurti laiko skiltis, apimančias kiekvieną pirmadienį nuo 9:00 iki 10:00, <b>Laiko žingsnio intervalas</b> turi būti nustatytas kaip <code>1 valanda</code>, <b>Kaip dažnai norite kartoti laiko žingsnį</b> &ndash; <code>1 savaitė</code>, o <b>Laikas, su kuriuo sujungti laiko žingsnius</b> &ndash; <code>pirmadienis, 9:00:00</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="spatialReference">
        <div><h2>Erdvinė charakteristika (wkid)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Tai yra laikinas parametras, naudojamas iki i&scaron;leidimo, kad būtų galima nustatyti apdorojimo erdvinę informaciją. Daugeliui didelių duomenų įrankių reikia naudoti projekcinę koordinačių sistemą kaip apdorojimo erdvinę informaciją. Pagal numatytuosius nustatymus įrankis naudos įvesties koordinačių sistemą, tačiau neveiks, jei tai bus geodrafinė koordinačių sistema. Norėdami nustatyti projekcinę koordinačių sistemą, įveskite WKID. Pavyzdžiui,  <b>Web Mercator</b> reik&scaron;mė būtų nurodyta <code>3857</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dataStore">
        <div><h2>Pasirinkite duomenų saugyklą</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>GeoAnalytics rezultatai yra saugomi ArcGIS duomenų saugykloje ir rodomi kaip   Portal for ArcGIS elementų sluoksnis. Daugeliu atvejų rezultatai turi būti saugomi erdvinių-laiko duomenų saugykloje, ir tai yra numatytasis nustatymas. Kai kuriais atvejais galima rezultatus įra&scaron;yti į releacinę duomenų saugyklą. Toliau pateikiame priežastis, kodėl reikėtų rezultatus įray&scaron;i į releacinių duomenų saugyklą: 
                <ul>
                    <li>Rezultatus galima naudoti dviejuose susietuose portaluose.
                    </li>
                    <li>Rezultatus galima sinchronizuoti.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Nenaudokite releacinių duomenų saugyklos, jei jūsų GeoAnalytics rezultatų turėtų padaugėti, ir apdorojant didelius duomenų kiekius reikia pasinaudoti erdvinių-laiko didelių duomenų saugyklos galimybėmis. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Rezultatų sluoksnio pavadinimas</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Tai sluoksnio, kuris bus sukurtas ir patalpintas dalyje <b>Mano turinys</b> ir įtrauktas į žemėlapį, pavadinimas. Numatytasis pavadinimas sukuriamas pagal įrankio ir įvesties sluoksnio pavadinimus. Jei toks sluoksnis jau yra, įrankis neveiks.
            </p>
            <p>I&scaron;&scaron;okančiame meniu  <b>Įra&scaron;yti rezultatą į</b> galite nurodyti <b>Mano turinys</b> esančio aplanko, kur bus įra&scaron;yti rezultatai, pavadinimą.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
